- Основные сведения
- Структура и органы управления образовательной организацией
- Документы
- Образование
- Руководство
- Педагогический состав
- Материально-техническое обеспечение и оснащенность образовательного процесса. Доступная среда
- Платные образовательные услуги
- Финансово-хозяйственная деятельность
- Вакантные места для приема (перевода) обучающихся
- Стипендии и меры поддержки обучающихся
- Международное сотрудничество
- Организация питания в образовательной организации
- Образовательные стандарты и требования
ИТ-направление
Проекты IT-класса «Кулибин»
Исследовательские и инженерные работы наших талантливых учеников
⚡ Быстрый переход к проектам
💻 IT-класс «Кулибин» Класс «Кулибин»
Матвей Солонинкин
Юный математик-программист и будущий пилот
🧮 Математика 💻 Программирование ✈️ Авиация
«Число Эйлера: от программирования до навигации воздушного судна»
💬
«Это число встретилось мне при изучении понятия «переменная» во время программирования Омегабота. Дав системе задание изменить изначально заданную переменную большое количество раз, я получил в ответе это число и понял, что в будущем оно будет мне еще не раз встречаться. Матвей мечтает стать пилотом, и там во время навигации воздушного судна оно наверняка ему пригодится.»
— Матвей Солонинкин
📖 О проекте
Матвей исследовал фундаментальную математическую константу — число Эйлера (e ≈ 2,71828). Это бесконечная десятичная дробь, открытая Якобом Бернулли в 1690 году и введённая в математику Леонардом Эйлером. Число e встречается в различных областях: финансисты используют его для расчёта сложных процентов, физики — для анализа процессов затухания звука и колебаний в электрических цепях, биологи — для оценки роста популяций.
🎯 Исторические факты
- Открыто Якобом Бернулли в 1690 году
- В математику ввёл Леонард Эйлер
- Обозначается латинской буквой «e»
- Леонард Эйлер — швейцарский, прусский, российский математик (1707-1783)
- Эйлер дружил с учёным Кулибиным
⚙️ Области применения
Финансы Физика Биология Программирование Авиация
✈️ Потенциал для будущего пилота
Число Эйлера используется в авиационных расчётах, навигации и аэродинамике. Понимание этой константы поможет Матвею в будущей профессии пилота при расчёте траекторий, анализе затухающих колебаний систем самолёта и выполнении точных навигационных задач.
Следующий проект
💻 IT-класс «Кулибин» 2-Г класс
Виктория Степаненко
Юный исследователь в области искусственного интеллекта
🌟 Талант 🔬 Исследователь
«Умный помощник фермера: нейросеть для распознавания сельскохозяйственных животных»
💬
«Я считаю обучение искусственного интеллекта очень важным занятием. В своём проекте я научила его различать сельскохозяйственных животных. Процесс обучения очень увлекательный. Мне интересно этим заниматься»
— Виктория Степаненко
📖 О проекте
Виктория разработала и обучила нейронную сеть, которая с высокой точностью распознаёт и классифицирует различных сельскохозяйственных животных по изображениям.
Проект демонстрирует практическое применение искусственного интеллекта в современном животноводстве и автоматизации фермерских хозяйств.
🎯 Достижения
- Точность распознавания: 92%
- Определение 10+ видов животных
- Обучение на разнообразных датасетах
- Практическое применение в животноводстве
⚙️ Технологии
Сбор данных Машинное обучение Нейронные сети Обработка изображений
🚀 Потенциал проекта
Проект имеет практическое применение в автоматизации фермерских хозяйств, учёте поголовья и мониторинге здоровья животных
Следующий проект
🤖 IT-класс «Кулибин» 2-Г класс
Ольга Васильева
Юный инженер-робототехник
⚙️ Конструктор 💻 Программист 🏆 Новатор
«Робот-сумоист: от конструкции до программирования интеллекта»
💬
«Мне нравится робототехника, потому что это увлекательный процесс, заключающийся в сборке роботов из маленьких деталей с основами программирования и приведения их в действие. Я собрала робота-сумоиста. Этот робот может бороться с другими роботами. С помощью программирования роботу задается команда и он ее выполняет. У робота есть «глаза» — это сервомотор, с помощью которого робот видит своих соперников и выполняет определенные действия. В настоящее время очень популярны соревнования по кибер-спорту. Созданный мной робот-сумоист может быть использован для соревнований по робо-сумо.»
— Ольга Васильева
📖 О проекте
Ольга самостоятельно спроектировала, собрала и запрограммировала автономного робота-сумоиста для участия в соревнованиях. Робот оснащен ультразвуковым датчиком («глаза»), который позволяет ему обнаруживать противника на ринге и атаковать согласно заданному алгоритму. Проект демонстрирует глубокое понимание основ робототехники, механики и программирования.
🎯 Достижения
- Полный цикл создания: от идеи до работающего прототипа
- Автономная работа на основе алгоритмов поиска и атаки
- Использование сервомотора для сканирования пространства
- Готовность к участию в соревнованиях по робо-сумо
⚙️ Технологии и навыки
Конструирование Программирование Сервомоторы Алгоритмы Электроника
🚀 Потенциал проекта
Проект представляет собой готовое решение для участия в популярных соревнованиях по робототехнике. Развитие проекта может включать в себя улучшение алгоритмов ИИ, добавление новых датчиков и увеличение мощности для участия в соревнованиях более высокого уровня.
Следующий проект
🚁 IT-класс «Кулибин» 2-Г класс
Милана Пшеничная
Юный инженер-изобретатель, разработчик дронов
🚁 Дроны 🗺️ Навигация ❄️ Арктика 📦 Логистика
«Дрон-почтальон для Арктики: доставка в самых суровых условиях»
❄️
Представьте себе, что вы живете далеко на севере, где очень холодно и много снега. Это Арктика. Там живут ученые, путешественники и даже есть целые поселки. И вот: кому-то срочно нужны лекарства, теплые вещи или важное письмо. Доставить посылку туда очень сложно — на самолете лететь долго и дорого, а на собачьих упряжках очень медленно. Людям нужна помощь!
Мой проект — это специальный дрон-почтальон, который будет жить на специальной станции в Арктике. Когда кому-то нужна посылка, ему просто нужно нажать кнопку на компьютере и дрон сразу полетит ее доставлять.
📖 Как это работает?
- Шаг 1: Человек заказывает посылку на компьютере
- Шаг 2: Дрон получает команду «Взлетай!»
- Шаг 3: Он сам находит правильную дорогу по карте, как в навигаторе
- Шаг 4: Он прилетает точно по адресу и аккуратно опускает посылку
- Шаг 5: Самое главное: после доставки дрон отправляет сообщение: «Посылка доставлена»
🛰️ Полигон Арктики
Дрон-почтальон на стартовой позиции
🗺️ Маршрут доставки
Навигация дрона по карте Арктики
🎯 Преимущества проекта
- Быстрая доставка: в разы быстрее собачьих упряжек
- Доступность: дешевле авиаперевозок
- Автономность: работает без пилота
- Надежность: специальная защита от холода
- Спасение жизней: доставка лекарств и первой помощи
⚙️ Технологии
Беспилотники GPS-навигация Холодостойкость Автопилот Логистика
🚀 Потенциал проекта
Проект решает реальную проблему доставки грузов в труднодоступные арктические регионы. Может быть использован не только для почтовых отправлений, но и для доставки лекарств, продуктов, научного оборудования. В будущем такая система может стать частью национальной системы логистики в Арктике.
Следующий проект
❄️ IT-класс «Кулибин» Класс «Кулибин»
Александр Пастухов
Юный программист-симулятор и защитник Арктики
🧱 Моделирование 🤖 Робототехника 🧊 Экология 🗺️ Kodu
«Дороги сквозь лёд: виртуальный ледокол для спасения арктических животных»
💬
«Арктика – это огромный регион, где есть красивые и очень редкие животные. За ними нужно особое внимание и уход. Этим могут заниматься роботы, но чтобы они смогли подъехать к ним — нужны дороги. Но как подъехать, если везде лёд? Я создал виртуального робота, который ломает льды и, как ледокол — только на суше, прокладывает дороги в нужные зоны материковой Арктики.»
— Александр Пастухов
📖 Суть проекта
Александр смоделировал в визуальной среде программирования Kodu Game Lab арктический ландшафт и робота-ледокола. Цель проекта — решить важную экологическую и логистическую задачу: обеспечить доступ к редким животным Арктики для роботов-помощников, которые могут оказывать им помощь. Виртуальный робот умеет срезать и уничтожать большие льдины, расчищая путь по материковой части Арктики, где использование настоящих ледоколов невозможно.
🖥️ Мир проекта в среде Kodu
Так выглядит созданный Александром арктический мир и его робот-ледокол в программе Kodu.
🎯 Ключевые особенности
- Гуманитарная цель: помощь редким животным Арктики.
- Инженерное решение: ледокол для суши, а не для воды.
- Виртуальный прототип: безопасное и быстрое моделирование в Kodu.
- Автономность: робот запрограммирован на самостоятельное выполнение задачи.
- Актуальность: проект соответствует задачам освоения и защиты Арктики.
⚙️ Освоенные технологии
Визуальное программирование
Kodu Game Lab
3D-моделирование мира
Создание игровой логики
Проектирование роботов
Kodu Game Lab
3D-моделирование мира
Создание игровой логики
Проектирование роботов
🚀 Потенциал проекта
Проект Александра — это первый шаг к созданию реальных инженерных решений для Арктики. Виртуальная модель позволяет отработать концепцию, алгоритмы движения и расчистки пути. В будущем эта идея может лечь в основу проектирования реальных автономных роботов-вездеходов для полярных исследователей, экологов и спасателей, обеспечивая доступ в самые отдалённые и труднодоступные районы для защиты их уникальной природы.