Главная » Галерея Проектов » ИТ-направление

ИТ-направление

[ A+ ] /[ A- ]

Проекты IT-класса «Кулибин»

Исследовательские и инженерные работы наших талантливых учеников


💻 IT-класс «Кулибин»

Класс «Кулибин»

Матвей Солонинкин

Матвей Солонинкин

Юный математик-программист и будущий пилот

🧮 Математика
💻 Программирование
✈️ Авиация

«Число Эйлера: от программирования до навигации воздушного судна»

💬

«Это число встретилось мне при изучении понятия «переменная» во время программирования Омегабота. Дав системе задание изменить изначально заданную переменную большое количество раз, я получил в ответе это число и понял, что в будущем оно будет мне еще не раз встречаться. Матвей мечтает стать пилотом, и там во время навигации воздушного судна оно наверняка ему пригодится.»

— Матвей Солонинкин

📖
О проекте

Матвей исследовал фундаментальную математическую константу — число Эйлера (e ≈ 2,71828). Это бесконечная десятичная дробь, открытая Якобом Бернулли в 1690 году и введённая в математику Леонардом Эйлером. Число e встречается в различных областях: финансисты используют его для расчёта сложных процентов, физики — для анализа процессов затухания звука и колебаний в электрических цепях, биологи — для оценки роста популяций.

🎯
Исторические факты
  • Открыто Якобом Бернулли в 1690 году
  • В математику ввёл Леонард Эйлер
  • Обозначается латинской буквой «e»
  • Леонард Эйлер — швейцарский, прусский, российский математик (1707-1783)
  • Эйлер дружил с учёным Кулибиным
⚙️
Области применения
Финансы
Физика
Биология
Программирование
Авиация

✈️ Потенциал для будущего пилота

Число Эйлера используется в авиационных расчётах, навигации и аэродинамике. Понимание этой константы поможет Матвею в будущей профессии пилота при расчёте траекторий, анализе затухающих колебаний систем самолёта и выполнении точных навигационных задач.


Следующий проект

Виктория Степаненко

Виктория Степаненко

Юный исследователь в области искусственного интеллекта

🌟 Талант
🔬 Исследователь

«Умный помощник фермера: нейросеть для распознавания сельскохозяйственных животных»

💬

«Я считаю обучение искусственного интеллекта очень важным занятием. В своём проекте я научила его различать сельскохозяйственных животных. Процесс обучения очень увлекательный. Мне интересно этим заниматься»

— Виктория Степаненко

📖
О проекте

Виктория разработала и обучила нейронную сеть, которая с высокой точностью распознаёт и классифицирует различных сельскохозяйственных животных по изображениям.
Проект демонстрирует практическое применение искусственного интеллекта в современном животноводстве и автоматизации фермерских хозяйств.

🎯
Достижения
  • Точность распознавания: 92%
  • Определение 10+ видов животных
  • Обучение на разнообразных датасетах
  • Практическое применение в животноводстве
⚙️
Технологии
Сбор данных
Машинное обучение
Нейронные сети
Обработка изображений

🚀 Потенциал проекта

Проект имеет практическое применение в автоматизации фермерских хозяйств, учёте поголовья и мониторинге здоровья животных


Следующий проект

Ольга Васильева

Ольга Васильева

Юный инженер-робототехник

⚙️ Конструктор
💻 Программист
🏆 Новатор

«Робот-сумоист: от конструкции до программирования интеллекта»

💬

«Мне нравится робототехника, потому что это увлекательный процесс, заключающийся в сборке роботов из маленьких деталей с основами программирования и приведения их в действие. Я собрала робота-сумоиста. Этот робот может бороться с другими роботами. С помощью программирования роботу задается команда и он ее выполняет. У робота есть «глаза» — это сервомотор, с помощью которого робот видит своих соперников и выполняет определенные действия. В настоящее время очень популярны соревнования по кибер-спорту. Созданный мной робот-сумоист может быть использован для соревнований по робо-сумо.»

— Ольга Васильева

📖
О проекте

Ольга самостоятельно спроектировала, собрала и запрограммировала автономного робота-сумоиста для участия в соревнованиях. Робот оснащен ультразвуковым датчиком («глаза»), который позволяет ему обнаруживать противника на ринге и атаковать согласно заданному алгоритму. Проект демонстрирует глубокое понимание основ робототехники, механики и программирования.

🎯
Достижения
  • Полный цикл создания: от идеи до работающего прототипа
  • Автономная работа на основе алгоритмов поиска и атаки
  • Использование сервомотора для сканирования пространства
  • Готовность к участию в соревнованиях по робо-сумо
⚙️
Технологии и навыки
Конструирование
Программирование
Сервомоторы
Алгоритмы
Электроника

🚀 Потенциал проекта

Проект представляет собой готовое решение для участия в популярных соревнованиях по робототехнике. Развитие проекта может включать в себя улучшение алгоритмов ИИ, добавление новых датчиков и увеличение мощности для участия в соревнованиях более высокого уровня.

  • Food